Publicamos un conjunto de datos en Kaggle con medidas de evaluación de Trabajos Fin de Grado y medidas de los procesos realizadas en Github.
Además, creamos un notebook donde se entrena un árbol de decisión, utilizando la librería scikit-learn,
para predecir la evaluación de Trabajos de Fin de Grado (TFG) basados
en datos recopilados de GitHub. El objetivo de este código es explorar
cómo se estructuran las decisiones del modelo y qué características
tienen más peso en la evaluación de los TFG.
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