martes, 12 de febrero de 2019

Introducción al Análisis de Series Temporales con R y Python

Nuestros compañeros Dr. Antonio Canepa, MSC. Mario Juez Gil y Dr. Álvar Arnaiz han presentado un curso de para profesores titulado Introducción al Análisis de Series Temporales con R y Python.
Toda la información descriptiva del curso esta disponible en la página del IFIE de la UBU.


Los contenidos
Introducción
  • Introducción a los modelos lineales y al Análisis de Series Temporales (AST).
  • Aproximaciones metodológicas al AST (Disponibilidad de herramientas metodológicas en R y en Python).
  • Flujo de trabajo en AST.
Análisis de Series Temporales
  • Carga y visualización de series temporales y sus componentes.
  • Concepto de Estacionaridad en una serie temporal.
  • Descomposición de una serie temporal.
  • Conceptos de autocorrelación y correlación cruzada en AST.
  • Modelos aplicados al AST (AR, MA y ARIMA).
AST aplicado a un ejemplo práctico.
  • Carga y visualización de la serie temporal.
  • Estacionarización de la serie temporal.
  • Descomposición de la serie temporal.
  • Predicción de la serie temporal.

La formación de los profesores en temáticas de ciencias de la computación nos ayuda a ejercer nuestras competencias como docentes.Impartieron dos jornadas de formación de cuatro horas  creando un buen ambiente de trabajo. Incluso  examinaron a los profesores publicamente con un concurso con preguntas en Kahoot




1 comentario: