Introducción al Análisis de Series Temporales con R y Python

Nuestros compañeros Dr. Antonio Canepa, MSC. Mario Juez Gil y Dr. Álvar Arnaiz han presentado un curso de para profesores titulado Introducción al Análisis de Series Temporales con R y Python.
Toda la información descriptiva del curso esta disponible en la página del IFIE de la UBU.


Los contenidos

Introducción

• Introducción a los modelos lineales y al Análisis de Series Temporales (AST).
• Aproximaciones metodológicas al AST (Disponibilidad de herramientas metodológicas en R y en Python).
• Flujo de trabajo en AST.

Análisis de Series Temporales

• Carga y visualización de series temporales y sus componentes.
• Concepto de Estacionaridad en una serie temporal.
• Descomposición de una serie temporal.
• Conceptos de autocorrelación y correlación cruzada en AST.
• Modelos aplicados al AST (AR, MA y ARIMA).

AST aplicado a un ejemplo práctico.

• Carga y visualización de la serie temporal.
• Estacionarización de la serie temporal.
• Descomposición de la serie temporal.
• Predicción de la serie temporal.

La formación de los profesores en temáticas de ciencias de la computación nos ayuda a ejercer nuestras competencias como docentes.Impartieron dos jornadas de formación de cuatro horas  creando un buen ambiente de trabajo. Incluso  examinaron a los profesores publicamente con un concurso con preguntas en Kahoot