- Para los organizadores de congresos de innovación docente - ayuda a la toma de decisiones en la elección de áreas temáticas en las llamadas a la participación.
- Para los investigadores - ayuda a clasificar sus artículos en áreas temáticas consideradas.
Actividades del grupo de innovación docente de la Universidad de Burgos DIGIT Docencia de Informática en Grados de Ingeniería y Trabajos fin de grado. Objetivos: Estudiar y aplicar metodologías de seguimiento y tutela del Trabajo Fin de Grado a Trabajo Fin de Máster. Desarrollar prototipos funcionales dedicados a la enseñanza de informática con TFG y TFM de Ingeniería Informática. Divulgar y difundir buenas prácticas en la enseñanza de la Ingeniería Informática
lunes, 24 de junio de 2024
Temas tratados en las 𝐗𝐗𝐗 𝐉𝐨𝐫𝐧𝐚𝐝𝐚𝐬 𝐬𝐨𝐛𝐫𝐞 𝐥𝐚 𝐄𝐧𝐬𝐞ñ𝐚𝐧𝐳𝐚 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐚𝐫𝐢𝐚 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦á𝐭𝐢𝐜𝐚
miércoles, 8 de mayo de 2024
IA Generativa en la Universidad de la Experiencia
Desde DIGIT participamos en dos nuevas intervenciones divulgativas en Programa Interuniversitario de la Experiencia de la Universidad de Burgos relacionadas con la inteligencia artificial generativa. En ambas se presentan brevemente los conceptos teóricos básicos y posteriormente una se enfoca en el conocimiento de aplicaciones de IA generativas, y la otra centrada en la ingeniería del prompt .
Tranparencias aplicaciones de IA generativa
Tranparencias ingeniería del prompt
lunes, 8 de abril de 2024
Herramienta IA - Agrupación automática de estudiantes en Moodle con UBUMonitor
En el campo de la investigación educativa, el análisis del aprendizaje (LA) y la minería de datos educativos (EDM) tienen un impacto significativo en la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje. En concreto, en la enseñanza en cursos online, el análisis del aprendizaje (LA) se ha preocupado por resolver los problemas asociados al crecimiento de la disponibilidad, cantidad, velocidad y tipo de datos en los sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS). El modelado predictivo de la minería de datos educativos (EDM) y la analítica del aprendizaje (LA) se han convertido en práctica clave de los investigadores educativos. Uno de sus objetivos de estudio es la predicción del éxito de los estudiantes, analizándolo a partir de su rendimiento académico obtenido en las actividades de evaluación continua. Ambos campos, LA y EDM, requieren avanzar en el desarrollo de aplicaciones informáticas especializadas que recuperen los datos disponibles sobre la actividad de los estudiantes en los cursos virtuales de un Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS) e implementen técnicas de análisis LA y EDM.
UBUMonitor es un software de escritorio orientado a educadores para monitorizar y analizar la actividad de aprendizaje de los estudiantes en cursos Moodle. En particular, este software despliega todo su potencial en manos de un investigador educativo, es decir aquellos educadores que diseñan actividades de aprendizaje dentro de cursos Moodle, evaluándolas con estudiantes reales y realizando análisis empíricos del nivel de interacción de los estudiantes y su impacto directo en el proceso de aprendizaje. Además, estos educadores poseen conocimientos elementales del proceso de Agrupación de Datos Educativos (EDC).
UBUMonitor utiliza toda la información recogida por Moodle para permitir a los investigadores educativos configurar su análisis de los patrones de aprendizaje de los estudiantes. Esta herramienta es fundamental para identificar los diversos grupos de estudiantes, lo que permite a los investigadores educativos obtener una visión completa de su dinámica de aprendizaje y, por lo tanto, adaptar las metodologías de enseñanza para satisfacer sus diversas necesidades y preferencias. El clustering es una de las técnicas más importantes en el campo de la Minería de Datos y UBUMonitor implementa múltiples algoritmos de clustering para que los investigadores educativos puedan utilizarlos para extraer conocimiento sobre el proceso de aprendizaje de los estudiantes.
UBUMonitor es una aplicación modular desarrollada íntegramente por miembros del Grupo de Innovación docente DIGIT. En el siguiente vídeo muestra un caso de uso del módulo de clustering de estudiantes con un caso de estudio basado en datos reales.
Información más detallada sobre el módulo de clustering (EDC) se puede encontrar en el artículo de la revista SoftwareX https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101727
Se puede obtener información del restos de módulos LA de UBUMonitor en la siguiente entrada del Blog del Grupo de Innovación Docente de la UBU DIGIT.
EDC - educational data clustering
EDM - educational data mining
LA - e-learning analytic
LMS - Learning management systems
Este artículo ha sido financiado por la UBU con la ayuda a grupos de
innovación docente reconocidos para la elaboración de materiales
docentes para los años 2023-2024.
miércoles, 24 de enero de 2024
Taller de programación de videojuegos en el Bachillerato de Investigación/Excelencia
El taller "Programación de videojuegos" en el marco del programa de Bachillerato de Investigación/Excelencia BIE se volvió a llevar a cabo los días 22 y 23 de enero de 2024 en colaboración con los institutos burgaleses Comuneros de Castilla y Félix Rodríguez de la Fuente. Este evento fue concebido como una iniciación a la programación en Python, donde los participantes crearon el conocido videojuego Pac-Man desde cero.
Durante la actividad, se abordaron tanto los fundamentos básicos de la programación, incluida la definición de funciones, bucles y condicionales, como los aspectos relacionados con el diseño y desarrollo de videojuegos, como la conceptualización de variables para representar todos los elementos del juego (el material actualizado del taller está disponible en: https://github.com/Josemi/BIEVideojuegos). Al finalizar, se consultó a los estudiantes sobre sus planes académicos después de terminar el bachillerato, y se les proporcionó información sobre los programas de grado donde el departamento de Ingeniería Informática tiene relevancia, como Ingeniería Informática, Ingeniería de la Salud o Diseño de Videojuegos.