lunes, 24 de junio de 2024

Temas tratados en las 𝐗𝐗𝐗 𝐉𝐨𝐫𝐧𝐚𝐝𝐚𝐬 𝐬𝐨𝐛𝐫𝐞 𝐥𝐚 𝐄𝐧𝐬𝐞ñ𝐚𝐧𝐳𝐚 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐚𝐫𝐢𝐚 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦á𝐭𝐢𝐜𝐚

Nuestros compañeros presentaron el trabajo "¿𝘋𝘦 𝘲𝘶é 𝘵𝘦𝘮𝘢𝘴 𝘩𝘢𝘣𝘭𝘢𝘮𝘰𝘴 𝘦𝘯 𝘑𝘌𝘕𝘜𝘐? 𝘔𝘰𝘥𝘦𝘭𝘢𝘥𝘰 𝘥𝘦 𝘵𝘰𝘱𝘪𝘤𝘴 𝘤𝘰𝘯 𝘓𝘢𝘵𝘦𝘯𝘵 𝘋𝘪𝘳𝘪𝘤𝘩𝘭𝘦𝘵 𝘈𝘭𝘭𝘰𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 (𝘓𝘋𝘈)" en las 𝐗𝐗𝐗 𝐉𝐨𝐫𝐧𝐚𝐝𝐚𝐬 𝐬𝐨𝐛𝐫𝐞 𝐥𝐚 𝐄𝐧𝐬𝐞ñ𝐚𝐧𝐳𝐚 𝐔𝐧𝐢𝐯𝐞𝐫𝐬𝐢𝐭𝐚𝐫𝐢𝐚 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐈𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦á𝐭𝐢𝐜𝐚 (𝐉𝐄𝐍𝐔𝐈 2024) https://jenui2024.udc.es/ . En este trabajo se estudia la aplicación de una técnica de aprendizaje no supervisado sobre texto denominada "topic model", la cuál se emplea para mejorar la comprensión de grandes cantidades de datos textuales mediante la agrupación de documentos por temas. El presente trabajo aplica esta técnica al procesado de actas completas de las 27 últimas ediciones de JENUI (un total de 1745 documentos). Partiendo de la extracción del texto de títulos y resúmenes, se aplica el algoritmo de Latent Dirichlet Allocation (LDA), estimando el número óptimo de temas. El trabajo construye un clasificador de temático y analiza la distribución de temas y las probabilidades de los términos de cada tema. Además estudia la evolución temática de los trabajos a lo largo del tiempo. El mapa de calor muestra un resumen de los  temas tratados distribuidos en años.

Mapa calor.
Conclusión general
A lo largo de las 27 ediciones ha existido una evolución temporal en 5 temas principales en los trabajos de las Jenui, transitando de unos temas a otros. La evolución es explicable con cambios tecnológicos y legislativos en la educación de la informática. 

La aplicabilidad de estos resultados es dependiente del rol: 
  • Para los organizadores de congresos de innovación docente - ayuda a la toma de decisiones en la elección de áreas temáticas en las llamadas a la participación. 
  • Para los investigadores - ayuda a clasificar sus artículos en áreas temáticas consideradas.


El artículo completo está disponible en https://aenui.org/actas/pdf/JENUI_2024_017.pdf

miércoles, 8 de mayo de 2024

IA Generativa en la Universidad de la Experiencia

Desde  DIGIT  participamos en dos nuevas intervenciones divulgativas en Programa Interuniversitario de la Experiencia de la Universidad de Burgos relacionadas con la inteligencia artificial generativa. En ambas se presentan brevemente los conceptos teóricos básicos y posteriormente una se enfoca en el conocimiento de aplicaciones de IA generativas, y la otra centrada en  la ingeniería del prompt .


Tranparencias aplicaciones de IA generativa

Tranparencias ingeniería del prompt



lunes, 8 de abril de 2024

Herramienta IA - Agrupación automática de estudiantes en Moodle con UBUMonitor

 

En el campo de la investigación educativa, el análisis del aprendizaje (LA) y la minería de datos educativos (EDM) tienen un impacto significativo en la mejora de los procesos de enseñanza y aprendizaje. En concreto, en la enseñanza en cursos online,  el análisis del aprendizaje (LA) se ha preocupado por resolver los problemas asociados al crecimiento de la disponibilidad, cantidad, velocidad y tipo de datos en los  sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS). El modelado predictivo de la minería de datos educativos (EDM) y la analítica del aprendizaje (LA)  se han convertido en práctica clave de los investigadores educativos. Uno de sus objetivos de estudio  es  la predicción del éxito de los estudiantes, analizándolo a partir de su rendimiento académico obtenido en las actividades de evaluación continua. Ambos campos, LA y EDM, requieren avanzar en el desarrollo de aplicaciones informáticas especializadas que recuperen los datos disponibles sobre la actividad de los estudiantes en los cursos virtuales de un Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS) e implementen técnicas de análisis LA y EDM.

UBUMonitor es un software de escritorio orientado a educadores para monitorizar y analizar la actividad de aprendizaje de los estudiantes en cursos Moodle. En particular, este software despliega todo su potencial en manos de un investigador educativo,  es decir aquellos educadores que diseñan actividades de aprendizaje dentro de cursos Moodle, evaluándolas con estudiantes reales y realizando análisis empíricos del nivel de interacción de los estudiantes y su impacto directo en el proceso de aprendizaje. Además, estos educadores poseen conocimientos elementales del proceso de Agrupación de Datos Educativos (EDC).

UBUMonitor utiliza toda la información recogida por Moodle para permitir a los investigadores educativos configurar su análisis de los patrones de aprendizaje de los estudiantes. Esta herramienta es fundamental para identificar los diversos grupos de estudiantes, lo que permite a los investigadores educativos obtener una visión completa de su dinámica de aprendizaje y, por lo tanto, adaptar las metodologías de enseñanza para satisfacer sus diversas necesidades y preferencias. El clustering es una de las técnicas más importantes en el campo de la Minería de Datos y UBUMonitor implementa múltiples algoritmos de clustering para que los investigadores educativos puedan utilizarlos para extraer conocimiento sobre el proceso de aprendizaje de los estudiantes.

UBUMonitor es una aplicación modular desarrollada íntegramente por miembros del Grupo de Innovación docente DIGIT. En el siguiente vídeo muestra un caso de uso del módulo de clustering de estudiantes con un caso de estudio basado en datos reales.

Información más detallada sobre el módulo de clustering (EDC) se puede encontrar en  el artículo de la revista SoftwareX   https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101727

Se puede obtener información del restos de módulos LA de UBUMonitor en la siguiente entrada del Blog del Grupo de Innovación Docente de la UBU  DIGIT.

EDC - educational data clustering 

EDM - educational data mining 

LA - e-learning analytic

LMS - Learning management systems

 Este artículo ha sido financiado por la UBU con  la ayuda a grupos de innovación docente reconocidos para la elaboración de materiales docentes para los años 2023-2024.

miércoles, 24 de enero de 2024

Taller de programación de videojuegos en el Bachillerato de Investigación/Excelencia

 El taller "Programación de videojuegos" en el marco del programa de Bachillerato de Investigación/Excelencia BIE se volvió a llevar a cabo los días 22 y 23 de enero de 2024 en colaboración con los institutos burgaleses Comuneros de Castilla y Félix Rodríguez de la Fuente. Este evento fue concebido como una iniciación a la programación en Python, donde los participantes crearon el conocido videojuego Pac-Man desde cero. 



Durante la actividad, se abordaron tanto los fundamentos básicos de la programación, incluida la definición de funciones, bucles y condicionales, como los aspectos relacionados con el diseño y desarrollo de videojuegos, como la conceptualización de variables para representar todos los elementos del juego (el material actualizado del taller está disponible en: https://github.com/Josemi/BIEVideojuegos). Al finalizar, se consultó a los estudiantes sobre sus planes académicos después de terminar el bachillerato, y se les proporcionó información sobre los programas de grado donde el departamento de Ingeniería Informática tiene relevancia, como Ingeniería Informática, Ingeniería de la Salud o Diseño de Videojuegos.