El lanzamiento por OpenAI, de su bot conversacional chatGPT, basado en técnicas de inteligencia artificial generativa, puede modificar sustancialmente los procesos de enseñanza y aprendizaje, tanto en los estudiantes y como en los profesores. Su aparición en noviembre de 2022 ha revolucionado el mundo de los bot conversacionales. Su aprendizaje, basado en un modelo probabilista de predicción de palabras en un corpus de entrenamiento genérico y descomunal, le capacita para responder a cualquier pregunta (prompt) que se le proponga, incluso se puede inventar las respuestas (alucinación).
El acceso libre en Web a una versión de chatGPT (https://chat.openai.com/) ha disparado su uso en todos los sectores de conocimiento y probando su capacidad creativa para contestar cualquier pregunta en un tiempo reducido. En el contexto de Trabajos Fin de Grado algunos de sus usos son: la generación de código fuente en cualquier lenguaje, la explicación de un código fuente, la propuesta de un stack tecnológico para desarrollar un TFG y la generación, corrección y nuevas propuestas de textos escritos para la memoria del TFG… además de otras muchas más que se escapan al cometido de esta entrada al blog. Pero si estás interesado puedes consultar esta iniciativa donde sus usuarios están registrando sus preguntas (prompts) en https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/.
Hace unos meses presentamos, en una entrada en este mismo blog, nuestro bot conversacional para TFG. Su objetivo es ayudar a los estudiantes en sus dudas tanto de gestión de la asignatura (matriculación, propuestas de TFG, fechas de presentación, documentos necesarios para presentar TFG) como de asuntos de tutorización (consultar ejemplos de otros TFG realizados anteriormente, conocer el detalle del proceso de desarrollo de otros TFG, etc). Nuestro discreto modelo de entrenamiento se basa en una lista de preguntas respuestas recogidas de las interacciones entre profesores y estudiantes a lo largo de varios años, esta lista también es conocida como FAQ. En el caso que la pregunta formulada por el estudiante no este muy distanciada de las preguntas del modelo de entrenamiento el chat responde cortésmente que no sabe contestar.
Ante la irrupción de chatGPT le propusimos una serie de preguntas en el contexto de TFG cuyos resultados presentamos al final de esta entrada. Después de analizar las respuestas de este caso de uso de chatGPT creemos que: (i) la función de los tutores de TFG es fundamental, (ii) los recursos y ejemplos personalizados del Grado son necesarios, (iii) nuestro chat puede trabajar conjuntamente con chatGPT actuando de receptor de la pregunta y redirigiendo las preguntas que no sepa contestar a chatGPT proporcionando un contexto de TFG.
Conversación de ChatGPT
estudiante: Buenas noches
chatGPT: ¡Buenas noches! ¿En qué puedo ayudarte hoy?
estudiante: Soy estudiante de La Universidad de Burgos del Grado de Ingeniería Informática. Actualmente estoy realizando el Trabajo Final de Grado y estoy un poco perdido. ¿Puedes darme un plan de trabajo?
chatGPT: Claro, aquí te propongo un plan de trabajo general que puedes seguir para completar tu Trabajo Final de Grado:
- Definir el tema y objetivos: Investiga y selecciona un tema interesante y relevante para ti y asegúrate de entender los objetivos y la alcance del trabajo.
- Revisión bibliográfica: Realiza una revisión exhaustiva de la literatura relevante para tu tema. Toma notas y organiza la información para poder utilizarla más tarde.
- Diseño del trabajo: Planifica y define cómo vas a abordar el trabajo, incluyendo la metodología que vas a seguir y cómo vas a recopilar y analizar los datos.
- Implementación y recopilación de datos: Realiza la implementación y recopilación de datos según lo planificado en el paso anterior.
- Análisis de datos: Analiza los datos recopilados y asegúrate de que estén completos y coherentes.
- Resultados y discusión: Presenta y discute los resultados obtenidos en relación a tus objetivos y a la literatura revisada.
- Conclusiones y recomendaciones: Haz un resumen de tus hallazgos y proporciona recomendaciones para futuros estudios en el área.
- Revisión y corrección final: Revisa y corrige cuidadosamente tu trabajo antes de entregarlo, asegurándote de que sea claro, conciso y sin errores.
Recuerda que este es solo un plan general y que puede ser necesario ajustarlo según las necesidades específicas de tu trabajo. Además, es importante que mantengas una buena comunicación con tu tutor y que sigas las guías y recomendaciones de tu universidad. ¡Buena suerte con tu Trabajo Final de Grado!
estudiante: ¿Cómo puedo autoevaluar mi Trabajo Fin de Grado?
chatGPT: Autoevaluarse es una parte importante del proceso de completar un Trabajo Fin de Grado, ya que te permite identificar tus fortalezas y debilidades y hacer ajustes antes de la evaluación final. Aquí hay algunas preguntas que puedes hacerte para autoevaluar tu trabajo:
- ¿He cumplido con los objetivos y alcance establecidos para mi trabajo?
- ¿He realizado una revisión exhaustiva de la literatura relevante y he utilizado la información de manera efectiva?
- ¿Mi trabajo es claro, conciso y fácil de entender?
- ¿He seguido una metodología adecuada y he recopilado y analizado los datos de manera rigurosa?
- ¿He presentado y discutido los resultados de manera clara y coherente?
- ¿Mis conclusiones y recomendaciones son coherentes con los resultados y la literatura revisada?
- ¿He revisado y corregido cuidadosamente mi trabajo antes de entregarlo?
Recuerda que estas son solo algunas preguntas que te pueden ayudar a autoevaluar tu trabajo. Si tienes dudas o incertidumbres sobre algún aspecto de tu trabajo, no dudes en consultar con tu tutor o con expertos en el área. ¡Buena suerte!
estudiante: ¿Conoces algún ejemplo de Trabajo Fin de Grado que me pueda servir como referencia?
chatGPT: Desafortunadamente, como un modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo acceso a ejemplos específicos de Trabajos Fin de Grado. Sin embargo, hay muchas formas en las que puedes encontrar ejemplos de trabajos similares a los que estás interesado en hacer. Algunas opciones incluyen:
- Biblioteca de tu universidad: La biblioteca de tu universidad probablemente tenga una colección de Trabajos Fin de Grado previos que puedes consultar.
- Repositorios en línea: Hay muchos repositorios en línea que albergan Trabajos Fin de Grado y otros trabajos académicos, como Google Scholar o Academia.edu.
- Preguntar a expertos en el área: Si tienes un tema específico en mente, puedes preguntar a expertos en el área si conocen algún trabajo que pueda ser de ayuda para ti.
Recuerda que los Trabajos Fin de Grado son proyectos únicos y personalizados para cada estudiante, por lo que es importante evitar simplemente copiar o replicar un trabajo anterior. En su lugar, busca utilizar los ejemplos que encuentres como una fuente de inspiración y como una forma de entender mejor cómo abordar un trabajo similar al que estás interesado en hacer. ¡Buena suerte!
estudiante: ¿Puedes evaluar algún trabajo fin de grado que esté disponible en Github?
chatGPT: Como modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo acceso a los Trabajos Fin de Grado específicos que están disponibles en Github. Sin embargo, puedo proporcionarte algunos consejos generales sobre cómo evaluar un trabajo fin de grado en cualquier plataforma:
- Adherencia a los objetivos y alcance: Verifica si el trabajo cumple con los objetivos y alcance establecidos al inicio del proyecto.
- Revisión de la literatura: Verifica si el trabajo incluye una revisión exhaustiva de la literatura relevante y si se utiliza adecuadamente en el proyecto.
- Clarity y coherencia: Verifica si el trabajo es claro, conciso y fácil de entender, y si las diferentes secciones del trabajo están relacionadas entre sí de manera coherente.
- Metodología y análisis de datos: Verifica si el trabajo sigue una metodología adecuada y si los datos se recopilan y analizan de manera rigurosa.
- Presentación y discusión de resultados: Verifica si los resultados se presentan y discuten de manera clara y coherente.
- Conclusiones y recomendaciones: Verifica si las conclusiones y recomendaciones son coherentes con los resultados y la literatura revisada.
- Revisión y corrección: Verifica si el trabajo se revisó y corrigió cuidadosamente antes de su publicación.
Es importante tener en cuenta que estos son solo algunos criterios generales que pueden ayudarte a evaluar un Trabajo Fin de Grado. La evaluación final dependerá del área específica y del objetivo del trabajo. ¡Buena suerte!
estudiante: ¿Conoces ejemplos de código Java de algún TFG del Grado de Ingeniería Informática de la Universidad de Burgos?
Lo siento, como modelo de lenguaje entrenado por OpenAI, no tengo acceso a ejemplos específicos de código Java de Trabajos Fin de Grado de la Universidad de Burgos. Algunas opciones que puedes considerar para encontrar ejemplos de código Java incluyen:
- Búsqueda en línea: Puedes buscar ejemplos de código Java en línea en plataformas como GitHub o Stack Overflow.
- Repositorios universitarios: La Universidad de Burgos puede tener un repositorio en línea de Trabajos Fin de Grado que puedas revisar.
- Preguntar a profesores o compañeros de clase: Puedes preguntar a profesores o compañeros de clase si conocen algún ejemplo de código Java que pueda ser de ayuda para ti.
Recuerda que el código Java es solo una parte de un Trabajo Fin de Grado de Ingeniería Informática, por lo que es importante asegurarte de que también tengas una comprensión sólida de la metodología y la teoría detrás del proyecto. ¡Buena suerte!
estudiante: ¿Cuánto tiempo tardaré en desarrollar mi TFG del Grado de Ingeniería Informática en la UBU?
El tiempo que se tardará en desarrollar un Trabajo Final de Grado (TFG) en el Grado de Ingeniería Informática en la Universidad de Burgos (UBU) depende de varios factores, incluyendo:
- Complexidad del proyecto: La complejidad y alcance del proyecto pueden influir en la cantidad de tiempo que se tardará en completarlo.
- Habilidades y conocimientos: Tu experiencia previa y conocimientos en la materia pueden afectar el tiempo que se tardará en completar el proyecto.
- Disponibilidad de tiempo: La cantidad de tiempo disponible que tengas para dedicar a tu proyecto también puede afectar el tiempo que se tardará en completarlo.
- Recursos disponibles: El acceso a recursos, como equipos, software y tecnologías, también puede influir en el tiempo que se tardará en completar el proyecto.
Es difícil determinar con precisión el tiempo que se tardará en desarrollar un TFG en la UBU sin conocer más detalles sobre tu proyecto y circunstancias individuales. Lo mejor es hablar con tu tutor o asesor para obtener una estimación más precisa del tiempo que se tardará en completar tu TFG. ¡Buena suerte!
estudiante: ¿Qué tipo de actividades (documentación, desarrollo, pruebas) y cuanto tiempo se tardará para desarrollar un Trabajo Final de Grado (TFG) en el Grado de Ingeniería Informática en la Universidad de Burgos (UBU)?
El desarrollo de un Trabajo Final de Grado (TFG) en el Grado de Ingeniería Informática en la Universidad de Burgos (UBU) probablemente incluirá las siguientes actividades y una estimación de tiempo para cada una:
Documentación:
- Investigación previa y selección del tema: 2-4 semanas
- Elaboración del plan de trabajo: 1-2 semanas
- Redacción de la memoria: 4-8 semanas
Desarrollo:
- Diseño y planificación: 2-4 semanas
- Implementación: 4-12 semanas
- Pruebas y depuración: 2-6 semanas
Presentación y defensa:
- Preparación de la presentación: 1-2 semanas
- Presentación y defensa del TFG: 1-2 días
Estas estimaciones son aproximadas y pueden variar dependiendo de la complejidad y alcance del proyecto, así como de tus habilidades y conocimientos previos. Además, es importante tener en cuenta que estas estimaciones pueden ser afectadas por la disponibilidad de tiempo y los recursos disponibles. Es mejor hablar con tu tutor o asesor para obtener una estimación más precisa del tiempo que se tardará en completar tu TFG. ¡Buena suerte!
